智能汽车技术发展本身是一个不断迭代和完善的过程软件升级是智能汽车数字化的砝码

12月17日上午，2021世界智能汽车大会平行分论坛3如期举行，本论坛以顶层设计，软件赋能国际竞争力为主题，聚集科技企业巨头，围绕智能汽车软件技术能力，分享最前沿的软件技术成果，为智能汽车产业数字化发展赋能。

从全球智能汽车行业发展来看，中国在政策和市场环境的助推下俨然已经走在前沿，但如何保持领先者的优势，在世界竞争中保持差异化，这是一个需要深入探讨和解决的问题针对这一问题，中国众多智能汽车企业不断突破技术壁垒，通过先进的软件技术协助汽车各系统的适配与升级，不断创造出让用户感到更安全，更舒适，更智能的汽车产品，提升用户驾驶体验

论坛现场，广州市发展和改革委员会工业发展处副处长张博先生致辞，网思科技高级副总裁李英杰，深圳市惠尔智能有限公司创始人，CEO常宇飞，商汤科技移动智能事业群智能驾驶副总裁石建萍，虹软科技视觉车载事业群副总经理陈锋先生，百度Apollo小度助手汽车版产品负责人沙琦峰先生发表主题演讲。三是互联网等应用方向。。

商汤科技移动智能事业群智能驾驶副总裁石建萍以视频的形式发表了《商汤绝影，开启AI自加速时代》主题演讲，她表示，未来的驾驶不仅包含L4级的自动驾驶，还需要增强一系列车舱内交互体验的软件技术，让用户的每一次交互体验都能感到体贴而温心。智能交通时代的来临使得智能汽车将成为继智能手机之后又一大流量入口，互联网巨头纷纷涉足智能汽车领域。从目前的应用层面看，汽车产品功能正在发生深刻变化，由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间，兼有娱乐休闲，数字消费，公共服务等功能，推动车联网数据服务，共享出行等生活新模式加快发展。

网思科技高级副总裁李英杰就《数字孪生赋能智慧制造》发表了自己的观点，他认为智能汽车行业的数字孪生技术可以归纳为四个关键词即还原，动作，数据和分析还原和动作实际上是将物理世界中的实体通过数字孪生技术，三维仿真，三维建模的技术在虚拟世界，现实世界去还原线下的实体其中数据是还原动作最根本的驱动，有了数据的积累和沉淀，再加上AI分析和机器学习能力的加持，就可以此基础上进一步挖掘，分析数据未来的价值，这不仅对现实发生的物理世界进行1:1的还原，还能够对未来的趋势进行预测和分析

虹软科技视觉车载事业群副总经理陈锋发表了《虹软车载视觉感知技术赋能安全智能的驾乘体验》主题演讲，他表示，在未来的数年以内会有更多的车型将实现大规模的量产，其中包括L3以及L4级别的智能驾驶，这些智能驾驶车通过AI摄像头，手势感应器等软件系统的设计，能够检测用户的健康和疲劳状态，护航用户安全驾驶。

以《L4级自动驾驶2.0的软硬件顶层设计》为主题，深圳市惠尔智能有限公司创始人，CEO常宇飞表示自动化1.0和自动化2.0最大的区别在于一是不是可以大规模地生产，二自动驾驶行为能力，三收集上来的数据是否能通过感知，控制，决策，规划在模拟引擎中为未来大规模的量产做数据支撑1.0在决策，地图，定位，都有大量的人力在参与，未来我们面临的是一个真实的市场，真实的客户需求，1.0不仅不能满足用户的，还可能会导致公司最后的投入并不如产出自动化2.0通过人的行为，神经网络学习，具有革命性

百度Apollo小度助手汽车版产品负责人沙琦峰在《小度助手汽车版—领先一代的车载智能助手，智能汽车标配》中说道:在2.0人机共驾时代以及3.0无人驾驶时代来势汹汹的背景下，需要有自己坚实的考虑和信仰，需要对用户体验深度理解在这个时代下，谁能服务好座舱内的用户，谁将掌握这个时代的主动权针对于所有用户的需求和交互诉求，总结四个维度那就是‘懂，快，有，畅’，更灵活的与用户对话，更快速响应用户需求，更多的服务连接，更多意图的语义理解

智能汽车技术发展本身是一个不断迭代和完善的过程，软件升级是智能汽车数字化的砝码未来，我们相信智能汽车将继续融合云计算，AI等新兴技术，升级基础软件平台，车载系统，提升用户智慧出行的极致体验

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