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机器视觉赛道渐趋火热一名相关领域的投资人告诉《科创板日报》机器视觉已经热钱扎堆

责任编辑:顾晓芸    来源:中国经济网    发布时间:2022-02-18 14:21   阅读量:6516   

《科创板日报》讯,2月16日,机器视觉公司凌云光科创板IPO过会,拟募集15亿元目前,已有多家机器视觉公司登陆科创板,如天准科技,奥普特,华兴源创,虹软科技等

机器视觉赛道渐趋火热,一名相关领域的投资人告诉《科创板日报》,机器视觉已经热钱扎堆高工机器人产业研究所统计,去年上半年,在整个中国工业机器人领域,机器视觉融资案例数量排名第二2020年,机器视觉相关融资额达到93亿元,创下历史新高

但涌动的热钱之下,国内机器视觉目前的硬科技含量成色到底如何目前行业内龙头仍被欧美,日本品牌占据,而中国机器视觉起步较晚,以代理国外产品起家,走上自主研发道路还是近十多年才开始凌云光的招股书显示,2018—2020年,代理海外产品的收入占比均超过40%

公司提示科创属性风险

据招股书,凌云光长期从事机器视觉及光通信业务,目前战略聚焦机器视觉业务,供应可配置视觉系统,智能视觉装备与核心视觉器件2018—2020年,公司实现营业收入分别为14.06亿元,14.31亿元,17.55亿元,对应的净利润分别为6321.64万元,4006.69万元,1.33亿元

招股书显示,消费电子,面板行业,新能源领域的头部企业,不少是凌云光的客户,包括苹果,华为,小米,京东方,光星光电,宁德时代等2020年,凌云光还曾获得小米,富士康数亿元的联合投资截至上市前,小米基金持有凌云光406万股,持股比例1.13%

凌云光成立于2002年,最早从印钞行业开始,通过人民币凹印在线检测,大张检测等项目,开展自主研发,另一方面开展国外机器视觉厂商的代理业务2006年,公司进入印刷包装,新型显示,消费电子等领域,并进一步提高自主研发能力,目前已具备光学成像,核心算法,软件系统的研发能力,并开发出自主研发了工业相机,光源等核心器件,应用于多个行业

但从招股书及问询回复函中可以看到,目前,凌云光仍有很大一部分收入来自于代理业务,机器视觉方面的核心器件外购占比仍较高。

据招股书,公司代理产品包括两部分,一部分是境外品牌的光纤器件与仪器产品,另一部分是境外品牌的视觉器件,与自主产品搭配,以满足客户对 成套视觉器件方案的多样化需求2018—2021年间,代理收入占主营业务收入比例近半,为40.26%,44.89% 和 46.60%

另外,凌云光在对上交所问询的复函中披露,公司可配置视觉系统产品中,视觉成像模块的组成部分大多来自外购。奥普特和康耐视是全球机器视觉龙头企业之二。

凌云光在招股书的风险部分表示,代理业务不具有科创属性,如公司代理业务收入占比持续提升,将会对公司的科创属性带来重大不利影响。

热钱涌入,赛道硬科技成色几何。奥普特成立于2006年,早期以光源系统为主,且光源系统具有全球竞争力。如今奥普特视觉为国内外客户提供一整套机器视觉检测,测量解决方案及相关配套设施,相关产品和解决方案已经应用于20多个国家和地区,服务超过15000家客户。

机器视觉可以替代生产制造过程中人的眼睛,且相比人眼,机器视觉具有精度高,速度快,适应强等优势机器视觉可广泛应用在智能制造,高端装备,自动化设备等行业,是先进制造的重要组成部分

作为全球第一大制造国,国内目前机器视觉渗透率偏低,有较大成长空间人口老龄化叠加用工成本的提高,也将为机器视觉带来极大的需求中国产业信息网预测,2023年中国机器视觉行业规模有望达到197亿元

国内机器视觉起步较晚,上世纪90年代初才有少数的视觉技术公司成立直到大概十年前,3C电子领域自动化逐步的普及和深入,国内的机器视觉行业才迎来了空前的发展2015年市场规模仅为31亿元,2019年提升至103亿元

目前,机器视觉行业进入到快速发展阶段,吸引了大批投资机构投入这一赛道仅在2020年,有机构测算,这一领域的融资额已经达到了93亿元天眼查数据显示,机器视觉领域的企业数量也在2013年前后出现了井喷,并在2019年前后达到了峰值

不过,虽然热钱扎堆,正如凌云光代理比重过大可能引发投资风险,整个机器视觉行业目前的硬科技成色也在经历考验。。

东吴证券在研报中表示,国内机器视觉行业火热,大量的资金关注和投入,促进了本土机器视觉企业的快速发展,在机器视觉重要核心环节均有所突破,涌现出一批本土代表企业,但这些企业营收规模普遍较小,在高端核心零部件领域丞待突破高端核心零部件市场仍被海外品牌如康耐视,基恩士等占领

但也有机器视觉赛道投资人在接受《科创板日报》记者采访时表示,机器视觉高端市场广阔,虽然国外品牌仍有较大优势,但也有一些国产企业逐渐跑出来,占据市场比如一些国产企业,已经长成了首家出货量超百万级的3D传感器供应商,也有些企业在为全球知名设备制造商提供机器视觉的解决方案,还有一些企业通过3D视觉实现云端应用和显示场景互联,这些都带来了更大的价值和想象空间

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